文章列表

9281 分钟

# 滤波片位姿矫正系统 - 工业视觉检测 基于计算机视觉的滤波片位姿检测与矫正系统,用于工业生产中滤波片安装位置的自动化检测与调整建议。 # 项目简介 本项目是一个基于 PyQt5 和 OpenCV 的工业视觉应用,主要用于检测滤波片在安装过程中的位姿偏差(包括旋转角度和中心偏移),并提供矫正建议。系统通过图像处理算法提取滤波片轮廓,计算其相对于标准位置的偏差。 项目地址:https://github.com/zhang3399/Pose_correction.git # 核心功能 🖼️ ​​图像导入与处理​​:支持多种图像格式导入,实时显示处理结
7.4k7 分钟

项目地址:https://github.com/zhang3399/Single-phase_load_recognition # 项目简介 在一个单相电力线上,对电压电流数据进行录波,从波形数据上提取有效信息,通过建模 - 训练的方式,识别出电力线上正在使用的电器有哪些。 utils/datasets.py : 将数据集处理为输入特征和学习标签 utils/models.py : 定义 LSTM 模型 config/params.py : 配置模型参数,存储路径,识别目标等 results/train.py :
2k2 分钟

LoRA 最早是由 Meta AI 在 2023 年 5 月 23 日在论文 <<LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models>> 中提出的,是一种用于微调大型语言模型的方法。LoRA 通过将模型的一部分参数分解为低秩矩阵,从而在微调时减少计算量和存储需求,同时保持模型的性能。 解决了什么问题❔ ✅大模型微调时计算量过大 ✅大模型微调时存储需求过大 优点👍 优点 描述 避免灾难性遗忘 直接修改大模型的参数会导致灾难性遗忘,LoRA 通过冻结大模型参数,保留原模型的能力 快速切换 任务切换只需
1.2k1 分钟

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器或 Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 # 安装 Docker 安装包下载地址:https://docs.docker.com windows 安装 启用 WSL2. 安装 Docker Desktop 以管理员身份运行 PowerShell,输入以下命令: 启用 WSL 功能: dism.exe /online /enable-feature /
4.8k4 分钟

tensoRT 是 NVIDIA 推出的一款深度学习推理框架,可以在 GPU 上加速深度学习模型的推理过程。 # 准备工作 安装 tensoRT 需要先安装 CUDA 和 cuDNN。 CUDA 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN 下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn 安装 CUDA 需要注意选择正确的版本,CUDA 版本和 cuDNN 版本需要对应。 # tensoRT 安装 查看 CUDA 版本 nvc